如何做好签证的分析？
对于这个问题，我其实没有资格来回答的（毕竟还没开始做Visa）~不过还是想来谈谈自己对于分析的看法——因为我觉得，要学好分析的话，思路很重要！所以我就把我自己的思路分享出来吧…… 首先我们得明白什么是数据分析？ 数据是信息的载体，信息是对客观事物的主观反映；而数据分析是将原始数据进行加工提炼成有助于决策的信息的过程 ——摘自网络 其实这个定义挺简单的吧？那我们就再来把数据分析分解一下好了…… 一、数据的获取 Data Acquisition 我们通常把对数据进行采集和获取的过程称为Data Acquisition.在Data Acquisition阶段我们需要考虑两个要素：
1) 数据是什么？来自哪里？ 2) 如何有效且低成本地获得所需的数据？ 在第一个问题上我们需要了解所要研究问题的定义以及所涉及到的数据类型；在第二个问题上我们需要了解当前市场上能够提供什么样数据的公司或机构，然后根据需要选择合适的数据供应商并与之进行洽谈和签订协议以获取所需的商业数据。 二、处理与整理 Processing & Organization 对采集来的数据进行处理及组织的过程称为Processing and Organizing，这一过程主要包括以下三个部分内容：
1) 确认与清理(Verification and Cleaning)：这里主要指对采集到的数据进行一致性检查，去除掉其中错误的部分。同时还需要对已有的数据集中存在重复记录的情况进行排查并进行相应的清理工作以确保最终得到完整无误的数据集。 2) 转换(Coding)：这一步骤主要是将原始数据按照指定的要求进行转换从而形成可用的中间数据格式文件以便下一步进行分析处理工作。 3) 归约 (Reduction)：这里的“约”是指对原始数据进行归纳与概括的过程， “归”则是指在归约过程中需要对各类信息进行整合以便于后续步骤中的进一步加工和处理工作。 三、理解 Understand Data 这一步骤的主要任务是理解收集而来的原始数据中包含了哪些有用的信息并且将其转变为可理解的结构化形式以便为接下来的数据分析做准备。
四、提出问题 Question Formulation 根据对所理解数据的认知和把握提出恰当的问题用以揭示隐藏在数据背后的现象规律进而实现决策的目的就是Question Formulating了．通过提出适当的问题可以让数据分析师更好地定位自己所面临的问题并能从大量的数据中找到有意义且有价值的答案． 五、分析 Answer Problems 有了问题之后就需要用合适的工具来解决它了～不同工具的适用范围和特点不一样，因此我们需要根据所解决的问题来选择最合适的分析手段以保证能以最小的成本得到满意的结果. 以上是我自己对于分析的理解，仅供参考哦~~~~~~~~~