统计学研究生专业如何?

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统计学专业,是个“万金油”专业。 因为我们开设的统计课程涉及到统计理论、统计建模、定量分析、数据分析等等,所以,统计专业的学生确实能文能武,有统计的理论功底,有数据的抓取和分析能力,有编程的能力(大部分老师都会要求我们会一门或多门编程语言)。 这样,就使我们的学生很容易在多个不同性质的岗位上得到施展才华的机会。 下面我举几个例子来证明一下我的说法。

1. 数据处理方面 有统计和编程的相关知识,再加上同学们自己学习的热情和主动性强,有很多的同学在学习期间或是毕业后,都会利用课余的时间或利用自己所学到的知识去给其他同学或是导师帮忙完成数据的处理工作。比如:我带的一些本科生,他们在做毕业论文的时候,就会找我帮他们处理数据,或者是我带着他们一步步完成整个数据分析的过程。 还有一个让我印象很深刻的是,我有一个本科的同学,他当时是学经管类的,他当时想申请香港的研究生,但是他自己又不想找中介,于是他就找到了我,希望我可以给他一些建议,后来聊得多了,他索性就把自己的资料直接发了过来,让我帮他筛选学校和专业,再根据自己的兴趣和学校的要求来定。

当然,最最重要的还是他自身的条件够硬——优秀的大学本科学历,良好的成绩及排名,还有一份很不错的工作。这些条件让他成功获得了香港科技大学录取,而他的申请资料也全是我一手包办(包括文书和推荐信)。

2. 科研方面 有不少同学会在读研期间继续深造,以提升自己在某项领域中的研究实力。毕竟现在各个院校对于学生的培养方向都是偏向于研究型。所以,有不少的同学在读了研究生之后,会被老师看上并留下继续读博。 也有部分同学会自己寻找课题进行研究,然后再发论文。我就有好几个本科的同学在读了研以后,自己联系到了合适的导师,然后跟导师一起做项目发论文。

3. 实务方面 在我们学校的官网上,有着非常多的实习招聘信息,其中,不乏有大厂、500强公司的招聘启事。 这也正应了我刚才所说的,我们统计专业的可以去任何的岗位。因为我们有比较扎实的统计基础,所以对于很多的数据都能够做好分析和处理;因为我们学习了多元统计、数据挖掘等相关课程,所以对很多复杂的问题都能够通过适当的模型进行解决;而且,我们还会常用的编程语言,如R、SAS、Python等,能够很好的满足企业对于技术人才的需求。 所以,当我们毕业的时候,我们选择的余地很大,可以做学术,也可以在企业中应用,不管是做什么,我们都能够做到得心应手。

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随着人们对各种信息要求的日益提高,对调查数据分析的期望也更加强烈。统计学这门古老的学科正在焕发青春,开始得到社会的日益重视和广泛应用,其本身也不断得到发展,已经成为一门应用型、综合性、交叉型的科学。现代统计学已经渗透到社会生活和科学实践的各个方面。

对研究生培养,本系将主要集中在理论统计学科(概率论、高等数理统计、高等试验设计、抽样调查等)和应用统计学科(应用回归分析、应用多元分析、经济与社会统计、工业统计、统计软件、计量经济学等)上。

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