运筹学什么专业？
一、什么是“运筹学” 就是运用数学模型和计算机来解决问题的一门学科；更确切的是指：应用优化的数理方法来解决复杂问题的一门学科。 这些复杂问题可能来自各行各业，比如经济、管理、金融、统计等领域。而用数学的方法解决这些问题的过程就被称为“运筹学”的过程。 而“运筹学”研究的内容也可以概括为两个问题：
1.如何有效地提出问题（建模）？
2.如何解决提出的问题（求解）？ 一个有效的问题提出（建模）往往需要考虑两个方面：
1.该问题所涉及的相关知识（领域）；
2.该问题所具有的性质或特征。 而一个有效的问题解决（求解）则需要考虑到以下几个因素：
1.问题所涉知识的深度和广度；
2.求解方法的适用性和局限性；
3.数据的质量和完整度；
4.计算资源的供给能力。 二、为什么要学习运筹学 随着计算机技术的突飞猛进，人们对于大数据的分析、对于海量信息处理的效率要求越来越高，而运筹学专业培养的人才正是适应这种需求诞生的。
在本科阶段，大多数学校开设的《运筹学》课程主要包含三个部分的内容：数学规划、随机决策与最优控制。分别介绍如下：
1.数学规划主要涉及线性规划、非线性规划、动态规划及其相关理论。
2.随机决策主要涉及随机向量、随机博奕的理论和方法。
3.最优控制主要涉及动态系统的最优控制问题和线性系统的状态空间表达及其求解等。 在研究生阶段，专业的学习内容就更具针对性了。例如：
1.管理科学：侧重研究最优化原理、量化分析方法和程序设计，以及决策支持和风险管理等内容。
2.金融工程：则更注重于对期权、债券、利率等方面的分析。
3.物流与供应链管理：则侧重于分析和解决物流与供应链中出现的最大载荷、车辆路线等问题。 三、哪些同学适合学习运筹学 总体来说，凡是涉及到决策、计算、优化的问题都可以考虑从运筹学的角度进行研究和探讨。如果你对这类问题感兴趣且想要深入研究的话，不妨尝试学一下这门学科。 这里建议同学们着重关注一下这门课程，它的主要内容就是讲运筹学的基本概念和基本原理。学完之后能够让你对于运筹学有一个整体上的把握，判断你是否真的喜欢这个专业。