加拿大的统计怎么样？
题主好，我是麦吉尔大学数学与统计系的，可以来回答这个问题~ 首先，我们系的研究生有statistics（msc）和applied statistics（msta）两个项目，都是1年制的，学费差不多，大概2.8w加币左右（约14万人民币）。其中statistics主要侧重数理统计，applied statistics侧重于数据挖掘、机器学习等等。今年这两个项目的招生名额都是30个学生，但申请的人并不多，所以基本只要申请人素质还行就能录取了～～～（我就是这么幸运地...）
两个项目的课程设置都很充实，基本上上课的时间都用来做project了，每个学期都有final project要和导师以及同学进行讨论，并得出结论。除了project以外，还有一门statistical computing的课程需要学完，这门课主要是学习R语言和python的一些基本知识，以及如何利用这些语言进行数据分析。这两门语言的课其实有很多选修，比如我上一届有人选了data munging in r，其实就是学如何使用r完成一些简单的数据清洗工作；再比如说data visualization in python，就是教如何用python绘制各种漂亮直观的数据图形。因为我有统计学基础，所以很多课程都没有学就直接参加了final project，只花了很短的时间复习就通过了。
对于非计算机专业的人来说，学习这两门语言还是有一定难度的，尤其要注意练习手头的代码，因为最后考试的方式是机考，会随机抽题让你写出某一道特定数据的程序处理流程，以及结果分析。我觉得最好的办法就是自己尝试着用编程完成数据的处理过程，然后尽量把每一步都写出来，这样即使遇到不会的题目也不至于无从下手。另外一点建议就是要多和老师、同学交流，他们不仅会在理论上给予你指导，还会在资源方面给你提供帮助，尤其是如果你打算留在加拿大找工作的话。 最后说一下就业的问题吧。因为我不是移民律师所以不能太具体地说关于移民的事情，但我可以在面试的时候给题主一点启发。我参加了三家公司的面试，分别是globallogic、rochester software and solutions和algo capital，虽然问题各不一样，但基本上都是问我的在校成绩、实习经历、个人能力以及为什么想要留在加拿大工作等等。我个人感觉最好准备的一个问题是，很多公司都会问你对某个问题的看法，例如加拿大移民政策什么的，这个时候你可以表现出你是个非常有想法而且乐观的人，这样可以给面试官留下很好的印象。