英国硕士数据科学怎么样?

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题主好,我是今年毕业的MSc DSer, 我的同学有来自US, 中国大陆,台湾和香港地区的. 我认识的中国大陆的同学大部分是985/211毕业,GPA成绩在86+(4+). 当然,也有特别优秀的985 GPA成绩高达90+的同学. 这个专业的整体录取要求非常高(比本科要求高很多!), 基本上录取的同学都是具有很高的本科学术背景的,像我们这一届就有好几个本校保研过来的学生. 另外,除了极个别情况,一般是不会录取没有计算机或者统计背景的同学.

这个专业虽然叫做data science,但是其实课程内容是以Mysql/R语言为主的,对于非计算机或者统计专业的人来讲学习起来有一点难度,特别是如果之前没有任何编程的基础. 我们的课程大部分都是围绕如何运用统计分析的方法进行大数据的处理和分析的. 有一些课程如‘advanced statistics’ 是会涉及比较复杂的数理内容(比如泊松分布,二项分布等等)需要一定的数学功底才能消化. ‘intro to programming with R’这门课会让没有编程基础的同学有些许困难,需要花一定的时间去适应。

我个人认为这个项目最宝贵的财富是项目里的外国同学和教授们. 我们这一届一共有30几个人,分别来自于不同国家(中国,美国,印度,法国等地),不同的院校(清北复交中科大等C9联盟高校以及西财、人大等财经类高校都有),不同的专业(绝大部分人是统计或计算机相关专业),但大家都拥有同一个目标——拿到master's degree。 在这样一个鱼龙混杂的环境中,大家能学到最多的就是如何与不同的人相处沟通。因为以后无论做科研还是就业,能够协调不同人的想法和能力是实现成功最为关键的一点。我在项目里结识了很多志同道合的朋友,我们一起学习一起玩耍,互相分享知识和信息,为未来的人生旅途提供非常多的帮助。

最后,如果你决定要申请这个项目的,希望你能早早开始准备申请材料,并且认真对待每一门课程,尽量获得好的成绩(高分=申请加分!),这样才能提高你被录到的概率。

金浩毅金浩毅优质答主

英国是留学热门地,而英国的教育水平在全球范围内都居于前列,所以英国硕士专业的教学质量都相当高。英国大学以严谨,高效率著称,对学生的自主学习能力要求很高,学生在一年内完成硕士学习不仅需要付出相应的努力,更是学业能力的证明。

20世纪70年代之前,数据科学主要是从概率、数理统计和线性代数中分化而来,侧重在应用数学、理论统计和应用统计三个领域。70年代到90年代,数据仓库等新技术推动了数据挖掘、机器学习兴起,数据科学开始由理论学科转向应用学科。90年代后,算法技术、网络技术、芯片技术推动数据存储和运算能力高速发展,数据科学正式进入“大”数据时代,并与其他学科深度交叉融合。

目前,数据科学主要分为五大模块:计算方法和程序(Numerical Methods/Programming)、数据库和云计算(Database/Cloud Computing)、机器学习(Machine Learning)、数据可视化(Visualization)和大数据(Big Data)。

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