大数据时代什么专业最好？
大数据专业是一个新兴的专业，很多学校才开始设置该专业，所以目前没有统一的大数据专业的课程设置方案。 比较权威的有两篇论文：《大数据科学的学科结构》和《数据科学导论》（可以百度论文标题）。这两篇文章都是美国国家自然科学基金会提出的，应该符合西方国家对于大数据学科认知的标准。 两篇文章都提到了以数据为中心、包含计算能力在内的6大核心学科领域（数据工程、数据分析与挖掘、数据库系统、人工智能、编程语言与软件基础、计算机系统与网络）以及10个辅助学科领域（信息检索与数据采集、可视化与交互式界面设计、数字信号处理与机器学习、概率统计与预测模型、算法复杂度分析、安全与隐私、开源代码分析与代码自动生成、编程环境、分布式系统与云计算、移动与应用程序）。 这两个领域的所有课程基本就是大数据所有专业方向的课程了。想要学大数据，这些课程是必学的。
上面提到的5大类知识技能也是学习上述课程的必要准备。 目前开设大数据专业的院校，大多是以计算机学院为主设立本专业，因此大部分采用计算机学科的框架，在以上两大领域的基础上，还会增加一些计算机学科的方向。而有些学校是以数学物理为基础设立这个专业，那么就会增加数理方面的学习内容。
总体来说，不管学校如何设置该专业，学习的知识体系都是围绕这5类知识和8大类技能来开展的。 关于大数据专业知识体系的具体内容，可参考我之前写的这篇文章： 大数据专业大学生需要怎么学习呢？