墨尔本大学统计学怎么样？
墨大统计专业分为硕士（Master）和博士（PhD），分别有2年和3年之分；授课型硕士学位需要申请人本科是统计、数学或者相关专业，并且有一定量化背景。 研究型硕士学位同样对申请人的本科背景要求较高，不过不需要申请者具备太多的量化背景；而博士学位更是仅面向于本科是相关量化的申请人开放。 从课程设置上来看，无论是哪一种学位，在前期的课程学习中都会涉及到大量数理基础课，如线性代数，微积分，随机过程，统计推断等等；在后面的课程中才会根据学生的研究方向分门别类地学习相应的课程。 值得一提的是，在本科非统计、数学等的相关专业背景的申请人，在拿到con-offer后是有可能被分配到一个preparatory course的，目的是帮助学生能更快更好地适应研究生阶段的学习。
虽然说是说preparatory course是为非相关背景的申请人设的，但是实际上任何专业的同学在这门课上都能学到很多新知识和工具，能够接触到很多新的思维方式，对于大家来说其实是非常宝贵的经历。我本人就参加的是这门preparatory的课程，在之后的专业课程学习还有写论文的过程中都受益颇丰。 从学生素质上看，墨大的统计研究生群体是一个整体水平很高的集体，同学们在之前都是来自于各大学的优秀本科生，无论以后是否能在自己的研究方向上做出成就，在今后的人生中都能够很好地发挥自己作为‘优秀大学毕业生’的作用。