我本科和硕士都是学统计的，所以以统计专业的角度来说一下数院读研到底在学些什么。 先说结论：数院的研比统计的研要难读！但是比计算机的要容易点（至少从考试难度来看是这样的）。
1.专业课 一门是数理统计，一门是该学校的数学分析或高等代数（具体看学校安排）。这两科也是考研初试的主科。 至于具体课程内容有什么我就不阐述了（毕竟不是每个学校考试的科目内容都一样），直接放图吧。
2.公共课 除了两门专业课，公共课还要考英语和政治，这个大家都懂。
3.选修课 这部分根据学校不一样而有所区别，一般会有几门选考课程（3选2或者4选2）以及一门选修课。这里就放一张我所了解的数学院校的选修课一览表（不同学校要求不一样，有的学校甚至连这门选修课都没有）。 这些课程的选择根据个人兴趣和个人未来想从事的方向而定。个人建议如果将来希望能在研究所工作就选择偏理论的课程，如果在企业工作就选择偏应用的课程。毕竟学术圈和工业界对数学的要求还是有点不一样的。
岑远安优质答主不同的专业、不同的就业取向，所学课程都有所不同。举个例子，我所学的是计算数学专业，该专业下有两个研究方向，一个是偏重于偏微分方程数值解及优化算法的，一个是偏重于随机算法的。对于不同的研究方向，所要求掌握的知识也是有所不同的。
首先说，偏重于偏微分方程数值解及优化算法方向的同学，要学的课程包括：
1、最优化方法（包含线性规划、无约束优化算法、有约束优化算法等）
2、有限元方法（偏微分方程数值解的基本方法）
3、变分不等方程与互补问题数值解（非线性方程组数值解的方法）
4、数值代数（包含高斯消元、LDU分解、共轭梯度法、GMRES、BFGS公式等代数方程组的高效数值解法）
5、数值逼近（插值、样条逼近等等）以及数值泛函、微分方程等
再说，随机算法方向的人要学
1、随机过程（包含布朗运动、泊松过程、Ito积分、Ito公式等计算基本元素的定义、性质和计算方法等）
2、蒙特卡洛方法（随机算法的一种）
3、随机优化（基于随机过程的优化方法）
4、随机泛函等等
这两个专业方向的共同课程是要学C语言编程、数学软件和Matlab等编程软件，以及偏微分方程、复变函数、数值分析这些。
