ds专业是什么意思啊？
DS是Data Science的缩写，意为“数据科学”。是一个新兴且具有高成长潜力的学科，由计算机、统计、数学、物理等多个基础学科交叉融合形成。 其核心是在正确理论的指导下运用大数据的手段和方法进行定量分析与决策的过程。可以说DS是以数据为中心，以科学为基础，将数据和科学相结合的新兴交叉学科。
随着互联网的普及和大数据产业的兴起，越来越多的人开始关注DS这个专业。那么，什么是DS呢？该如何学习这个新的学科呢？ 今天我们就来详细介绍一下这两个问题~ 什么是DS？ 用一句话来描述DS就是“利用数据分析解决现实世界的问题”！要学好DS就必须掌握以下几个关键要素： 对数据的分析能力 数据来源于现实中各种各样的场景和问题，因此想要很好地解决问题就必须熟悉数据获取的渠道和数据处理的流程。同时还要具备基本的数据处理和分析工具的使用。
以机器学习为例，如果要完成一个基于机器学习的算法，就必须要学会使用相应的开源代码或者软件平台实现机器学习的框架，这样才能更好地让学到的知识付诸于实践。 解决问题的思维能力 作为一名CS（Computer Science）专业的研究生来说，不仅要拥有扎实的基础理论知识，还要拥有自主学习和提出问题的能力以及独立解决问题的能力。
在研究过程中会遇到各种各样的问题，只有主动思考并解决问题才能让自己获得进步和提高！ 编程和数学能力 DS涉及到很多计算和建模的方法，因此需要良好的编程基础和数学功底。对于编程语言，建议熟练掌握Python或R。这两门语言都有很多的开源代码库和丰富的数据资源，能够方便大家学习和开展研究。 还有很重要的一点就是英语的能力。因为在国外很多高质量的数据库资源都是英文状态的，同时优秀的文献和论文也都是用英文书写的。所以如果英语水平不错的话，阅读起来会轻松很多哦～
如何学习DS？ 既然已经知道了什么是DS，那接下来就要聊一聊如何学习这门新学科啦～建议大家从三个方面着手准备：课程学习、项目经历和科研训练。
1. 课程学习 最直接最有效的方式就是通过修读相关的课程来学习DS的相关知识和技能了！ 通常CS相关专业都会开设相关的DS方向的课程，这些课程不仅会介绍DS的理论知识，还会带同学们实际操作，帮助大家更好消化所学的知识！
2. 项目经历 在学习中或者在学习之余，大家可以找一些感兴趣的课题做一些小的实验或者项目，以此积累自己的项目经历。这对你将来申请博士或是就业都会有帮助哦！
3. 科研训练 在本科的最后两年或者研究生的两年时间里，建议大家多参与老师的科研项目，尝试独立的完成一个小课题或者项目，以此增强自己的科研能力。同时在科研的过程中也能够进一步积累自己的项目经验。
除了以上三点之外，大家还可以尝试多参与一些数据相关的竞赛，以此来激发自己在数据科学方面的兴趣，巩固自己所学的知识！ 看到这里，你是否对DS有了更进一步的了解呢？ 如果有的小伙伴还是对DS感到迷迷糊糊的话，不妨来看看之前小U写的科普文章呀： 最后，祝各位小伙伴早日找到心仪的项目，我们在梦校见呀！