加州数据分析硕士好就业吗？
数据科学专业，在加州的就业环境整体不错。 首先，数据科学的岗位，很多都允许新的毕业生申请H1B工作签证。这一点比很多理工科专业都要有利。因为新毕业的博士，一般找到工作的难度很大，就算有公司要，往往薪资也很不理想。而data science的岗位对工作经验的要求相对宽容，很多公司也会提供很好的薪资和福利。从留美的角度来讲，这个专业的毕业生机会比较大。
第二，data science的岗位需求巨大。以UCI为例，学校的career center统计过2018届学生的就业情况显示，毕业一年后实现全职就业的比率将近75%（UCI的毕业生一年后的就业率是93%），其中大部分进入金融、IT、政府、医疗、教育行业，这些行业的岗位里都有大量的数据分析的需求。
第三，data scientist的门槛相对较高。一方面要求申请者拥有强大的数理基础和编程能力，另一方面也强调对算法、模型的理解和运用，以及对于最新理论和行业动态的了解。因此在这个层面上，会淘汰一部分人，保证了职场上该职业的高度。
第四，数据科学家的工作内容较为具体，一般分为两个主要部分，一部分是做model，另一部分是data analysis。工作的任务比较明确，而且大多使用工具进行，所以刚刚入职的新人也不会有太多需要思考的内容，从而减少了新人入职产生的压力。
最后，data science的学习过程当中，会学习很多软件、算法、模型，但是到了工作中往往是根据自己擅长的领域，用到的软件、方法和理论都会有所差异。在校园当中所学习的内容和工作以后使用的内容其实是有差别的，这也让刚入行的data scientist能够很快适应工作环境。